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讲的人真的做过项目

培训这件事最容易走偏的地方,是讲的人只读过文档。我们的讲师来自交付和运维一线, 讲的是自己在客户机房里踩过的坑 —— 这也是 2011 年组建软件研发团队之后,我们一直保留培训业务的原因。

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三条主线:开发、管理、分析。可以先看全部课程的概览,再切到对应标签页看详细大纲。

DEVELOPER TRACK

Hadoop 开发培训

提供 Hadoop 设计、开发、调试等技巧,面向需要动手写作业、做数据加工的研发团队。

课程大纲见上方对应标签页
ADMIN TRACK

Hadoop 管理培训

提供 Hadoop 管理、运行等技巧,面向负责集群稳定运行的运维与平台团队。

课程大纲见上方对应标签页
ANALYST TRACK

R 语言培训课程

提供 R 语言设计、开发、调试等技巧,面向做统计建模与数据分析的业务团队。

课程大纲见上方对应标签页
DEVELOPER TRACK

Hadoop 开发培训

提供 Hadoop 设计、开发、调试等技巧,面向需要动手写作业、做数据加工的研发团队。

课程大纲

  • HDFS 编程接口与文件格式选择
  • MapReduce 作业设计与性能调优
  • HBase 表结构设计与读写路径
  • Hive / HiveQL 优化与执行计划阅读
  • 调试手段与常见报错定位
ADMIN TRACK

Hadoop 管理培训

提供 Hadoop 管理、运行等技巧,面向负责集群稳定运行的运维与平台团队。

课程大纲

  • 集群部署、配置与版本管理
  • 节点上下线、扩容与退役流程
  • 容量、配额与多租户资源管理
  • 监控告警设计、日志定位与故障演练
  • 备份恢复、升级与回滚方案
ANALYST TRACK

R 语言培训课程

提供 R 语言设计、开发、调试等技巧,面向做统计建模与数据分析的业务团队。

课程大纲

  • R 语言基础与数据操作
  • 统计建模、可视化与结果复现
  • 与 Hadoop 集成:直接读全量数据
  • Revolution R 的性能调优实践
  • 调试技巧与工程化交付
HOW IT RUNS

培训怎么组织

从需求确认到课后答疑,四步走完。常规课程按季度排期,内训按团队时间安排。

01

需求确认

先了解团队的技术基础和当前卡点,判断该从哪条主线切入,而不是直接套标准课件。

02

课程裁剪

在大纲基础上调整深度与案例,把学员自己环境里的问题带进课堂一起拆解。

03

授课与实操

线上直播 + 录播,或到现场授课。每个模块都配可动手的练习环境。

04

课后答疑

培训结束不等于结束,实施阶段遇到问题仍可走服务热线,由讲师团队跟进。

WHY US

为什么培训由我们来做

我们既是硬件供应商,也是方案提供商,还自己做软件研发。 这意味着课程里讲的配置、参数和排错路径,都来自我们真正交付过的项目 —— 包括那些当时没解决好的。

  • 讲师来自交付与运维一线,不是专职讲师照本宣科
  • 课程内容跟着实际项目更新,而不是几年不动的老课件
  • 培训、实施、售后由同一支技术团队承接,衔接不脱节
  • 培训中暴露出的环境问题,可以顺势转成运维服务的输入
课程主线开发 · 管理 · 分析
授课形式线上直播 + 录播 / 到现场
配套资料发行版文档与练习环境
报名方式服务热线或在线提交需求

想按团队情况排一门课?

把团队规模、技术基础和希望解决的问题告诉我们,我们给一份裁剪后的课程大纲与排期建议。