从一台 GPU 服务器
到一整套数据平台
网新易得的产品线分成四块:GPU 服务器是当下的主力,Edata X86 架构服务器与 eCloud 分布式存储是二十年积累的底座, Radoop 大数据一体机则是把硬件、发行版和调优经验打包交付的形态。四块共用同一套定制与服务体系。
GPU 服务器
按负载定制,而不是按型号选配。同样是 8 卡机,训练和推理对显存带宽、散热形态、网络收敛比的要求完全相反 —— 我们先把负载讲清楚,再决定机箱、供电和风液冷方案。
四种典型形态覆盖从单机开发到千卡集群的全部起点,详细配置与交付周期见「GPU 服务器定制」页。
风冷通用训练机
4–8 卡直连或交换拓扑,标准机架交付,适合中小规模训练与科研共享。
液冷高密度训练机
冷板液冷整机柜,单柜功率上探到 100kW 量级,PUE 与噪声同时下降。
推理一体机
面向在线服务的低延迟形态,强调显存容量、并发吞吐与长时间稳定。
多卡开发工作站
桌边静音形态,供算法团队做小规模验证,与集群环境保持一致。
Edata X86 架构服务器
自 2002 年起研发、生产与销售,涵盖通用机架式与高密度两种形态。这一代产品支撑过大量企业与行业客户的 虚拟化、数据库与文件服务场景,也是我们做 GPU 整机时供电、散热、结构设计的经验来源。
通用机架式服务器
1U / 2U / 4U 标准机架,扩展槽与盘位按业务配比自由组合,覆盖虚拟化、数据库与通用应用。
高密度服务器
面向机房空间受限与横向扩展场景,单位机架的计算密度更高,适合做资源池节点。
存储优化机型
大容量盘位与前部维护设计,配合 eCloud 分布式存储做后端数据节点。
eCloud 分布式存储
全面兼容各种 OS 和虚拟化的分布式存储。横向扩展、无单点、按需增容, 既能作为虚拟化与数据库的共享存储,也能直接作为 GPU 集群的并行数据面。
- 兼容主流操作系统与虚拟化平台,已有业务无需改造
- 横向扩展:加节点即加容量与带宽,性能随规模线性增长
- 多副本 / 纠删码策略可选,按数据重要程度分级
- 与 GPU 集群共用一套后端盘池,训练数据不必来回搬运
Edata Radoop 大数据一体机
把服务器、存储、网络与 Intel Hadoop 发行版在出厂前调好,上电即用。 2011 年起我们成为 Intel 大数据国内总代理,Radoop 就是这段经验的产品化形态 —— 省掉的是集群搭建、参数调优和版本兼容这三件最耗时间的事。
配套提供 HDFS、MapReduce、HBase、Hive 等框架的商业版本与调优建议, 具体套件与版本请参考资源中心文档,或直接联系我们索取方案书。
驱动下载
常用驱动与固件直链。列表外的型号请致电服务热线,或提交工单由技术服务中心提供。
| 类别 | 说明 | 下载 |
|---|---|---|
| 芯片组驱动 | Intel 芯片组 INF 驱动,适配 Edata X86 架构服务器 | Chipset INF Utility(在新窗口打开 Intel 官方下载页) |
| GPU 驱动与 CUDA | 按整机交付时锁定的版本提供,避免与集群内其他节点不一致 | 联系技术服务中心 |
| 网卡 / HCA 固件 | IB / RoCE 网卡固件与 OFED 驱动,按机型与网络方案匹配 | 联系技术服务中心 |
| BMC / BIOS | 按机型与批次提供,升级前请先备份 BMC 配置 | 联系技术服务中心 |
提示:驱动版本需要与整机固件、集群内其他节点保持一致,批量升级前建议先与我们的工程师确认版本矩阵。
不确定该选哪一档?
把业务负载、机房条件和预算区间告诉我们,我们出一份含机型、拓扑与交付周期的选型建议。