GPU 服务器定制
不做标准品的搬运工。基于真实业务负载，从 GPU 型号、CPU 平台、内存通道到网络拓扑与散热形态，逐项推演出一台「刚好合适」的机器。
- 按模型与并发量反推显存 / 算力 / 带宽配比
- 风冷、液冷、整机柜三种交付形态可选
- InfiniBand / RoCE 高速互联方案设计与验证
- 样机实测 → 小批量试产 → 规模化交付
- 整机 3 年质保，备件池本地化
始于 2002 · 浙大网新（600797）控股 · 上海高新技术企业
定制每一台 GPU 服务器
守护每一座 GPU 集群
二十余年服务器与存储研发功底，让我们既懂硬件，也懂算力怎么跑起来。 从单机选型、按需定制，到千卡集群的上架联调与 7×24 托管运维 —— 网新易得提供一条完整的算力交付链路。
0年
服务器研发经验
0+
单集群卡级交付
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运维可用性目标
0×24
技术响应热线
NCCL 拓扑感知调优
液冷整机柜交付
INTELSUPERMICRO
SAMSUNGSEAGATE
KINGSTONADAPTEC
HITEINSIGMA
ASUSINFORTREND
REVOLUTION
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SAMSUNGSEAGATE
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REVOLUTION
CORE CAPABILITY
两条主线，一个目标：让算力真正跑起来
买得到卡，不等于用得上算力。我们把「定制交付」和「长期运维」做成一套闭环能力。
GPU 集群运维
集群不是买完就结束。我们提供从机房基础设施到调度平台、从 GPU 健康度到 NCCL 通信性能的全栈运维，把故障时间和性能损耗压到最低。
- 7×24 监控告警，GPU / 显存 / 温度 / 功耗全指标采集
- 分级 SLA 故障响应，现场工程师 + 带外远程双通道
- Slurm / Kubernetes 调度平台部署与日常运维
- NCCL 调优、拓扑感知调度、MFU 性能提升
- 液冷系统 CDU 运维与机房能效优化
HOW WE DELIVER
一台定制 GPU 服务器，是怎么交到机房里的
六步走完，每一步都有可验证的交付物，不靠口头承诺。
STEP 01
需求评估
梳理模型规模、并发量、训练/推理场景，输出算力与显存需求测算表。
STEP 02
方案设计
确定 GPU / CPU / 内存 / 存储 / 网络配比与散热形态，出具配置与拓扑图。
STEP 03
样机验证
提供样机做压力测试与模型实测，用真实数据确认方案是否达标。
STEP 04
小批试产
小批量上线跑通业务链路，暴露问题、修正 BOM，再进入规模化阶段。
STEP 05
规模交付
整机柜预集成、出厂预装与烧机测试，整柜运抵机房减少现场工时。
STEP 06
上架联调
上架、布线、集群组网、调度平台接入，交付即可投入生产使用。
OPERATIONS
集群上线只是起点，
集群上线只是起点，
运维才是长期战场
GPU 集群的故障形态和传统服务器完全不同：显存 ECC 报错、NVLink 降速、IB 链路抖动、 散热降频、NCCL 通信瓶颈……这些都需要专门的监控手段和调优经验。
我们把这些年在大数据与高性能计算领域积累的运维方法论，沉淀成一套可交付的 GPU 集群运维体系。
全指标监控
GPU 利用率、显存、温度、功耗、ECC、NVLink 带宽、IB 误码率，秒级采集与告警。
分级故障响应
按影响面分级，P0 现场 4 小时到场，备件池本地化储备，坏件先换后修。
性能调优
NCCL 参数调优、拓扑感知调度、网络拥塞控制，把 MFU 从「能跑」推到「跑得满」。
平台与调度
Slurm / Kubernetes 部署运维、镜像与配额管理、多租户隔离与作业排队策略。
0
公司成立于上海静安
深耕服务器行业二十余年
0万
注册资本（人民币）
浙大网新（600797）控股
0大行业
已服务行业领域
科研 · 医疗 · 金融 · 交通 · 运营商 · 制造
0h
服务热线响应
400-820-3551
SOLUTIONS
按行业给方案，不按型号卖机器
不同行业的算力画像差异很大 —— 医疗看重数据合规，科研看重利用率，金融看重稳定性。
高校 · 科研
科研智算平台
面向多课题组共享的训练集群，重点解决资源抢占、配额管理与排队公平性，提升整体利用率。
Slurm 调度多租户配额利用率提升
医疗 · 生命科学
医疗影像 AI 训练
影像数据不出院内的本地化训练平台，兼顾数据隔离、审计合规与高吞吐存储。
数据本地化并行文件系统合规审计
金融 · 风控
金融大模型推理
面向风控与智能客服的高并发推理服务，重点是低延迟、高可用与灰度发布能力。
高可用双活推理加速灰度发布
运营商 · 智算中心
液冷智算中心
高密度液冷整机柜交付与机房侧 CDU 运维，把单柜功率密度和 PUE 同时做到理想区间。
液冷整机柜PUE 优化CDU 运维
交通 · 城市治理
交通视频智能分析
按视频流路数反推解码与推理算力配比，节点级任务编排，保证路数扩容时系统依然稳定。
高并发解码实时推理平滑扩容
制造 · 工业质检
工业质检视觉推理
推理节点下沉产线侧控制端到端延迟，中心集群负责训练与模型版本下发。
边缘就近推理集中训练版本下发
WHY EDATA
为什么选择网新易得
二十余年硬件功底
2002 年成立，国内最早一批 Intel 架构服务器合作伙伴，自研机架式服务器与高速读写缓存服务器均获专利。
按需定制，不做标准品
配置不是从菜单里勾出来的，而是从业务负载反推出来的。软硬件一体化交付，让渠道和客户都能拿到价值。
运维能力成体系
不是「坏了打电话」，而是监控、告警、备件、调优、复盘形成闭环，服务等级写进合同。
本地化技术团队
自建软件研发与技术服务团队，覆盖咨询、移植、售后与培训，上海本地可快速到场。
FAQ
客户最常问的几个问题
需求明确、配置定型的情况下，样机一般 1–2 周可以到位；规模化交付视 GPU 供应情况而定，
通常 4–8 周。整机柜形态因为要预集成与烧机，会多预留 1–2 周。具体排期我们在方案阶段会给明确节点。
两者都做，而且是打包做的。硬件交付只是其中一环，我们还会负责上架、布线、集群组网、
调度平台接入与压测验证。集群投入生产之后，可以按年签运维服务，包含监控、故障响应与性能调优。
看单柜功率密度和机房条件。一般单机 8 卡、整柜 40kW 以内，优化风冷就够用；
如果要做到 8 卡以上高密度或整柜 60kW 以上，液冷在能效和噪音上的优势会明显拉开。
我们会在方案阶段根据你的机房供电、承重与制冷条件给出建议。
包含基础设施运维、GPU 健康监控、故障响应与备件更换、调度平台运维、性能调优和定期巡检报告。
服务等级按响应时间分级，P0 级故障承诺 4 小时现场到场，具体条款在运维服务协议中逐项写明。
从单机 8 卡到千卡级集群我们都有对应的交付与运维方案。规模越大，
越建议把网络拓扑设计、存储带宽和散热方案在前期一起做完整推演 —— 这也是我们方案阶段最重要的工作。
把您的算力需求告诉我们
无论是单台 GPU 服务器选型，还是整座集群的交付与运维，我们都可以先做一次免费的技术评估，给出配置建议与预算区间。